BP 人工神经网络在CANDU 堆堆芯参数预测中的应用研究

来源 :中国核学会计算物理学会第十届反应堆数值计算和粒子输运学术会议暨2004年反应堆物理会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：li21104

【摘要】

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　　本文提出了一种用于坎杜(CANDU)堆参数预测的BP人工神经网络(BPANN)模型.BP人工神经网络采用iRPROP+算法训练网络.经过数值校验结果表明:此神经网络对于预测通道功率分布

【作者】

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霍小东谢仲生

【机构】

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西安交通大学能源与动力工程学院,710049,西安

【出处】

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中国核学会计算物理学会第十届反应堆数值计算和粒子输运学术会议暨2004年反应堆物理会议

【发表日期】

：

2004年10期

【关键词】

：

CANDU堆人工神经网络堆芯参数

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　　本文提出了一种用于坎杜(CANDU)堆参数预测的BP人工神经网络(BPANN)模型.BP人工神经网络采用iRPROP+算法训练网络.经过数值校验结果表明:此神经网络对于预测通道功率分布,最大通道功率,通道功率峰因子,反应堆有效增值因数有很高的速度和精度,可用于秦山三期CANDU堆燃料管理中的堆芯参数预测.

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