【摘 要】
：
提出了一种基于小波变换与混沌映射的自适应图像水印算法.该算法中水印由混沌序列生成,在宿主图像的低频系数中嵌入水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度.实验表明:使用该算法具嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性、安全性、自适应性及较理想的鲁棒性,是一种行之有效的图像版权保护方法.
【机 构】
：
广东商学院 广东省电子商务市场应用技术重点实验室, 广东广州510320;杭州师范大学 杭州市电子商务与信息安全重点实验室, 淅江杭州850922
论文部分内容阅读
提出了一种基于小波变换与混沌映射的自适应图像水印算法.该算法中水印由混沌序列生成,在宿主图像的低频系数中嵌入水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度.实验表明:使用该算法具嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性、安全性、自适应性及较理想的鲁棒性,是一种行之有效的图像版权保护方法.
其他文献
K均值聚类法能估计出观测信号聚类直线方向,利用主成分分析提取主成分可以提高直线估计精准度和鲁棒性.在此思想的指导下,本文提出基于K均值聚类的势函数法.势函数度量了聚类中心与所有观测点的距离,对势函数求导得到更新聚类中心的迭代公式,利用该公式对K均值聚类法得到的聚类中心进行调整得到精估计.该算法计算量较小,能有效估计出混合矩阵.仿真实验验证了算法的有效性.
随着信息技术和互联网的发展,各种信息呈现爆炸性增长,且包含丰富的知识.从海量数据信息中挖掘得到有用的知识仍然是一个挑战性的课题.近几十年来,数据挖掘技术,作为从海量数据信息中挖掘有用信息的关键技术已经引起了广泛的兴趣和研究.但是由于数据规模的增长,以往的很多研究工作并不能有效地处理大规模数据,因此,开发设计或者扩展已有算法到处理大规模数据集,已经成为数据挖掘中非常重要的研究课题.
实时搜索已成为信息检索领域的热点问题之一.传统搜索引擎在分布式环境下无法保证大数据量、高并发情况下的实时响应和数据容灾.本文提出了一种基于Solr的分布式实时搜索模型,分析了其实现原理.模型采用内存索引与磁盘索引相结合保证索引信息的实时展示,同时引入CommitLog日志保证内存索引数据容灾,并通过Master/Slave模型保证搜索服务的可用性.最终应用于实际生产系统当中,实践结果充分证明了该模
随着现代电网规模的不断扩大,现有的电力系统网络越来越无法满足现代化建设发展的需求,具备自愈、互动、兼容等优点的智能电网成为未来电网的发展趋势.同时,智能电网概念的提出和逐步实现对电力系统的计算和存储能力提出了越来越高的要求.本文基于云计算技术并结合电力网络系统的特点,提出电力网络系统智能云的概念,在此基础上规划设计了电力系统智能云的体系结构并分析了电力系统智能云实现的关键技术.电力网络系统智能云技
通过NS-2(SCTP)仿真实验及结果分析发现,IETF 在RFC4960 中所推荐的下一代互联网流控制传输传输协议SCTP 中同时多路传输机制CMT(在任何情况下均使用全部路径同时传输数据)存在缺陷,即全部活动路径中两两路径的带宽、延迟和丢包率较为相近且和其它路径存在差异时,使用全部活动路径进行数据传输的性能劣于部分活动路径传输.针对于此,提出了一种多宿端到端传输的基于部分路径的CMT传输机制—
针对软件即服务(SaaS)模式下,难以满足客户个性化服务需求以及目前对影响SaaS模式下个性化服务的关键因素——用户,研究较少的现状.本文通过对SaaS平台用户行为的研究,首先提出一种基于隐半马尔科夫的用户行为特征提取模型,用以解决平台用户隐式信息难以获取的问题.该模型使用状态驻留时间的概率分布来控制用户浏览行为,将描述特征的隐状态和时间的相关性紧密结合,应用改进的Viterbi算法得到用户特征序
在包含海量、异构计算节点的物联网中,许多便携、嵌入式计算节点自身计算与存储能力较为有限,需要向周围其他节点请求资源来完成自身任务;此外,由于物联网中的节点可以动态加入与退开,环境中的可用资源数也时刻处于波动之中.因此,需要提供有效的机制来满足物联网中资源共享与分配的需求.针对此方面,本文提出一种基于竞价与信誉度的联合式资源分配机制CRAM.该机制采用非合作博弈的方式,可让计算节点根据环境内服务中心
云计算系统中基础设施即服务层通过对虚拟化后的基础设施的池化管理来完成云内基础设施资源的管理.资源的池化为云服务提供按需索取方式的资源供应以及动态的资源配给.本文针对现有云计算平台缺乏针对资源供应量的自动调整机制的问题,研究了云计算平台中基础设施资源供给的自适应性.本文主要研究了云服务运行过程中因业务负载的变化造成的资源需求的变化情况,通过对云服务的业务负载的建模,动态评估业务负载的变化情况.云计算
在智能人-机交互系统中,语音信号的情感分类是目前流行的研究领域,并且得到了广泛的应用.文章提出一种新的基于情感特征提取和借助支持向量机(support vector machine,SVM)分类器(classifier)的情感互相关性算法,并应用于语音情感识别.利用这种方法对4 种情感(愤怒、高兴、悲伤和中立)语音信号进行情感分类.SVM 分类器是利用情感语音信号中互相关性的特征提取进行分类的.借
云计算系统通常覆盖大规模的软硬件资源.软硬件系统的系统故障,包括硬件失效、软件崩溃、网络不稳定等情况在云计算系统规模足够大的情况下将成为一种常态现象.为保证在发生系统故障时候云服务的可用性,云计算平台需要具备一定的能力应对系统异常并保证平台的最小可用性,即云计算平台需要具备在异常情况下的存活能力. 本论文的主要研究云计算平台的生存性问题,设计并提出一种云计算平台生存性机制,利用虚拟化技术把硬件环境