【摘 要】
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本文提出一种通过使用基于提升方案小波变换探测低对比度目标的快速算法,该算法对噪声具有鲁棒性,由于Swelden提升小波滤波器是包含自由参数的双正交的小波滤波器,我们使用参
【机 构】
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中国科学院长春光机与物理所 长春 130033
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本文提出一种通过使用基于提升方案小波变换探测低对比度目标的快速算法,该算法对噪声具有鲁棒性,由于Swelden提升小波滤波器是包含自由参数的双正交的小波滤波器,我们使用参考目标图像训练提升条件,使学习小波滤波器具有目标特性,然后把滤波器应用到图像系统采集的含有目标图像中.在高频噪声几乎淹没目标的情况下能够探测到目标。
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