【摘 要】
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运用非线性时间序列相空间重构技术,将一维故障时间序列投影到高维空间,并选取合适的约束和最小邻域,构造协方差矩阵,计算故障时间序列的修正数.经多次迭代,逐步趋近原始动力系统时间序列.通过对含噪正弦信号和Henon映射的数值仿真,验证了该算法具有良好的降噪效果,并将该算法应用于齿轮的故障诊断.
【机 构】
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武汉科技大学机械自动化学院,430081
【出 处】
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2006年全国振动工程及应用学术会议
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运用非线性时间序列相空间重构技术,将一维故障时间序列投影到高维空间,并选取合适的约束和最小邻域,构造协方差矩阵,计算故障时间序列的修正数.经多次迭代,逐步趋近原始动力系统时间序列.通过对含噪正弦信号和Henon映射的数值仿真,验证了该算法具有良好的降噪效果,并将该算法应用于齿轮的故障诊断.
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