【摘 要】
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为了对船舶主动力装置系统中的热力性能参数(排气温度等)进行预测研究，以实现对其故障状态预报.本文利用泛函分析的方法，提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的时间序列
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为了对船舶主动力装置系统中的热力性能参数(排气温度等)进行预测研究，以实现对其故障状态预报.本文利用泛函分析的方法，提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的时间序列预测模型，在此基础上建立了基于广义回归神经网络的船舶主机排气温度预测模型.最后，通过某船舶主机排气温度实际案例的预测对该模型进行了验证，实验结果表明：基于GRNN网络时间序列模型的预测平均相对误差为0.794％，较可靠、准确，优于传统BP神经网络的预测结果.
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