【摘 要】
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为了通过相对简单的测量得到特定人的与头相关传递函数(HRTF),通过对已测量HRTF的预处理及主元分析和对人体参数的筛选,提出了一种基于偏最小二乘回归(PLSR)的HRTF个人化方法
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院 江苏南京 210096 江苏大学机械工程学院 江苏镇江 212013
【出 处】
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2007'信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛
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为了通过相对简单的测量得到特定人的与头相关传递函数(HRTF),通过对已测量HRTF的预处理及主元分析和对人体参数的筛选,提出了一种基于偏最小二乘回归(PLSR)的HRTF个人化方法。并进行了客观误差分析和主观声音定位测试。结果表明估计的HRTF与实际测量的HRTF之间不仅均方误差较小,而且在感知方面也没有太大区别;
同时由PLSR估计得到的个人化HRTF在水平面上的主观测试定位准确率明显优于非个人化HRTF,也优于由最小二乘回归(LSR)得到的个人化HRTF。
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