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会议论文
基于BP神经网络的钢水精炼目标温度优化
基于BP神经网络的钢水精炼目标温度优化
来源 :第九届冶金工程科学论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:herewe
【摘 要】
:
采用BP神经网络建立了钢水开浇温度预测模型,随机选取现场100组数据进行验证,验证结果表明预报误差在±10℃以内的达到96%,说明此模型有较好的应用效果.在开浇温度预测模型的
【作 者】
:
时一钧
贺东风
徐安军
邵俊宁
汪红兵
【机 构】
:
北京科技大学冶金与生态工程学院,北京100083
【出 处】
:
第九届冶金工程科学论坛
【发表日期】
:
2010年期
【关键词】
:
神经网络建立
钢水精炼
目标温度
温度预测模型
预报误差
应用效果
验证
温度制度
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采用BP神经网络建立了钢水开浇温度预测模型,随机选取现场100组数据进行验证,验证结果表明预报误差在±10℃以内的达到96%,说明此模型有较好的应用效果.在开浇温度预测模型的基础上,结合钢种的温度制度,反推出钢水精炼目标温度,对其进行优化.
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