基于信息不对称的移动互联网医疗服务风险分析

来源 :2017(第十二届)中国卫生信息技术交流大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:samzy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
移动互联网医疗服务对信息不对称的影响具有两面性,医疗服务风险的本质仍然是医患矛盾,主要特征包括患者的逆向选择、医生的道德风险和技术安全风险.由此,防范路径主要是:构建以“患者”为中心的医疗服务,消除信息不对称的隔膜;加大医生行政松绑力度,打破原有利益格局;完善移动互联网医疗服务的法律法规,防控系统风险.
其他文献
建立和完善省级医学影像数据中心对于实现区域内医疗资源共享,提升基层医疗机构服务能力,推进分级诊疗具有重要意义.本文对四川省区域影像远程诊断平台在建设和使用过程中的成功经验和遇到的问题及瓶颈进行了总结分析.结合国际、国内医学影像中心发展趋势,从技术模式、业务模式、管理模式及运营模式这四个角度对未来四川省医学影像服务云的建设思路进行了阐述,为更好地支撑四川省医学影像领域的业务协同,助力分级诊疗生态体系
随着医疗信息技术的不断发展与医院电子病历CA认证的实现,医院实施无纸化病案归档已经成为发展趋势,原有的纸质病案归档管理模式已无法适应医院需求.研究无纸化病案的特征,改造相应系统,制定一套行之有效的无纸化归档病案管理流程具有重要意义.
目的:利用信息化技术加强医院药品使用的规范.方法:HIS系统下医生工作站调用合理用药、抗菌药监控系统、重点药物监控系统以及药品控费系统自带的动态链接库,来实现审核药品使用是否规范的功能.基于药品大数据的质控采集系统,定时提供临床用药的相关数据,供临床药师分析并改进用药规则.结果:规范临床医生的用药行为,提高医院治疗和合理用药的水平,有效的提高了临床药师的工作效率,降低了医院的药占比.结论:利用信息
鉴于传统抽样调查掌握疾病合并症和疾病模式的成本高、不能覆盖全样本、时效性差等局限性,基于真实数据、区域内全样本的健康医疗数据疾病模式分析在医疗辅助决策中发挥日益重要作用.本文利用健康大数据分析平台,慢病分析模块的Apriori算法对T2DM住院患者进行疾病模式分析.结果表明,T2DM住院患者中原发性高血压患病率最高(39.38%),比1991-2000年回顾性抽样调查的结果高了8%.不同性别、年龄
随着医药卫生体制改革力度的不断加大,居民就医越来越方便,但是一院一卡和患者诊疗信息在各医院之间不能互联互通的现象依然存在.居民健康卡正是在这个背景下,由国家卫生计生委设计的实现居民健康信息共享和方便居民持卡就医的电子信息卡.本文详细介绍了居民健康卡的应用,包括居民健康卡激活,挂号,缴费以及居民健康信息的写入和读取等.通过在大型医院应用的实践,居民健康卡在医院业务的全流程环节中具有一定的可行性,为加
本文设计了基于预算管控下的医院采购管理流程,结合了预算系统、设备采购系统、招标审计系统、合同系统、固定资产系统和核心采购系统,规范了设备采购业务流程,实现了设备采购各业务系统数据互通,设计了十种设备执行状态,为设备采购执行情况提供实时查询.设备采购从预算系统开始,至财务付款环节结束.本文设计的设备采购模式,通过设备预算的最终执行结果为医院管理决策层提供数据支持.
湖北省急性心血管疾病医疗救治中心管理系统通过物联网、移动医疗、远程医疗等信息技术建立符合《国家卫生计生委办公厅关于提升急性心脑血管疾病医疗救治能力的通知》(国卫办医函[2015]189号)《附件一急性ST段抬高心肌梗死患者医疗救治技术方案》,规范现代化急救管理信息系统,建立湖北省急性心血管疾病救治体系.实现急性心血管疾病急救过程全数字化流程,病人急救的闭环管理;与医院LIS、PACS等医技检查系统
目的:分析体检报告血脂四项检验结果临床描述常用的中文词条,尝试建立与中文规范术语及与LOINC、SNOMED-CT英文术语集的映射关系,发现临床描述术语规范化存在的问题.方法:以在8家医院进行健康体检的11953名员工体检报告的“血脂四项检验结论”为研究对象,利用计算机R语言对临床描述进行分句、文本清理和提取词条,构建中文分词词库.利用R语言文本挖掘tm包及中文分词Rwordseg包,将每一份体检
在明确传染病上报的重要性后,发现传统的报卡模式工作效率低下,容易出现漏报、迟报、重报、错报等问题.通过对传染病填报业务流程的分析,开发出基于HIS系统的传染病上报管理系统.利用临床端与管理端数据信息的互通,提高了工作效率,确保了传染病上报的准确性、及时性与完整性.为医院及时、准确地完成传染病网络直报工作提供可靠保障.
目的/意义:立足于信息科学角度,面向疾病靶向药物研发,进行疾病相关基因-药物关联抽取,致力于发现新的基因-药物关联,为新药研发提供科学假设.方法/过程:具体从疾病相关的基因-药物关系类型界定,关联抽取方法对比筛选,优选方法在研究问题中的实现,方法评价及知识发现等4个方面展开论述.结果/结论:最终形成疾病相关基因-药物关联抽取的规范化流程,促进疾病靶向药物研发.