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Takagi-Sugeno型神经模糊算法在感应电机直接转矩控制系统中的应用
Takagi-Sugeno型神经模糊算法在感应电机直接转矩控制系统中的应用
来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lingling850502
【摘 要】
:
针对传统的直接转矩控制系统存在较大脉动转矩的问题,采用基于Takagi-Sugeno型的神经模糊算法,将其应用于直接转矩控制系统当中。仿真实验表明该算法使直接转矩控制系统的脉动
【作 者】
:
刘燕飞
王倩
【机 构】
:
西南交通大学电气工程学院,四川成都,610031
【出 处】
:
中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
神经模糊算法
感应电机
转矩控制系统
脉动转矩
性能增强
仿真实验
应用
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针对传统的直接转矩控制系统存在较大脉动转矩的问题,采用基于Takagi-Sugeno型的神经模糊算法,将其应用于直接转矩控制系统当中。仿真实验表明该算法使直接转矩控制系统的脉动转矩明显变小,控制性能增强。
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