论文部分内容阅读
小波分析在40Hz阵发性EEG信号提取中的应用
【机 构】
：
重庆大学生物工程学院
【出 处】
：
99'中国生物医学电子学学术年会
【发表日期】
：
1999年期
其他文献
利用小波分析技术，并辅以特征参量提取与分析和奇异性分析方法，从大的背景噪声中提取出了超声波不敏感伤波信号及特征参量，有效而准确地检测出摩擦焊接头中的弱接合缺陷。同时提
在该文中，我们给出了图像小波变换编码中最优比特分配与最优门限的取法。给定总的平均比特率Ｒ，根据各子图的方差的大小，求出最优比特分配，使得在不作阈值处理的条件下总的失真达到
提出了三维表面粗糙度的提取新方法。用小波分析方法确定表面粗糙度评定基准面，能精确地把表面粗糙度与表面其他特征分离，从而提取表面粗糙度。与传统表面粗糙度提取方法比较，此
电力调度的水平直接关系到电力系统的安全经济运行，而短期负荷预测则是影响电力调度水平的重要问题，是电力调度的主要依据。该课题将利用该世纪八十年代数学研究成果中最杰出的
小波分析方法的独特性质使其在信息工程领域得到了越来越多的应用。该文将一种小波分析算法—Wavelet－Gaerkin方法应用于二维分布参数系统辩识，把系统状态的无限维空间转变为有
基于小波的多分辨分析功能，对有约束广义预测控制器的预测和控制时域在小波域进行分块压缩，降低了约束维数，大大提高了计算效率而不会对控制效果有所损坏。
1990年11月15日至29日,笔者随“中国科学院谷类作物育种新技木考察组”赴日本筑波农林研究园地访问,参观考察了日本农业生物资源研究所、农业研究中心、茨城放射线育种场、