C5/C9裂解馏分加氢利用技术

来源 :2011(第二届)C5/C9综合利用研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cnanjr
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针对图的相似性问题,借鉴建筑学科空间关系理论的研究成果,将空间句法理论和图模式识别相结合,构造分布于图节点上的拓扑特征,以此为桥梁将结构识别问题转化为统计识别问题,提出了可表示的、正定的、可计算的、适用范围较宽的空间句法核和基于最短路径的空间句法核,进而在支持向量机上实现非精确图匹配.实验结果表明,所设计的图核在分类精度方面相较于最短路径核有显著的改善.
人类视觉能够十分高效的从噪声图像中获知原始图像,且具有极强鲁棒性.本文针对近期兴起的深度学习理论,从计算机视觉的角度出发,分析设计了一种可用于深度学习的结构算法——深层降噪自动编码 (DDA,Deep Denoising Auto-encoders).本文基于DDA算法,采用多隐层的深度网络结构,结合MINIST手写字符数据库,研究了DDA算法在图像降噪问题中的应用.实验结果表明,该算法具有有效性
为了解决高速信号处理系统中的海量数据缓存问题,提出了一种基于SDRAM芯片的缓存器设计与实现方法.首先以MT48LCI6M16A2芯片为例介绍了SDRAM的工作机制,在此基础之上,分别论述了写模块、读模块、刷新和位宽转换的设计与实现方法,并论证分析了相应的仿真验证和SignalTap板上测试结果.
离散多音调制(DMT)频谱利用率高、抗码间干扰能力强,广泛应用于DSL系统中,DMT系统对采样同步的要求相当苛刻,采样频率偏差不仅会导致相位旋转,还会造成载波间干扰.本文对目前常用的采样同步方法进行了介绍,并提出了基于Cordic算法的采样同步方法,经过仿真验证了性能.
随着Web2.0技术的发展,基于图像标签的检索技术越来越重要.但是,由于用户标注时的随意性和个性化,导致图像的标签不够完备,影响了图像检索的准确性.针对这一问题,本文提出了一种基于正则化的非负矩阵分解的方法来丰富图像的标签,提高图像标签的完备性.本文利用矩阵分解的方法将原始的标签-图像矩阵投影到潜在的低秩空间里消除噪声,同时利用类内离散度作为正则化项提高消除噪声、丰富标签的效果.本文通过Flick
用以传输大数据量图像信息的高速1553B总线系统采用DMT(离散多音调制)技术实现信号的调制与解调工作,而符号同步偏差是影响DMT系统性能的重要因素.针对DMT系统基于训练序列的符号同步算法,提出了一种简化算法.仿真结果表明,该简化算法实现简单,且定时快速精准——误差通常不大于一个样值点.
基于互信息理论和小波多分辨率方法,提出一种图像配准算法.算法采用小波多分辨率的方法,对图像进行分解和边缘特征提取,在每层上利用互信息的最大值来获取变换的参数,最后获取全局的变换参数.仿真结果表明该方法具有抗干扰性、鲁棒性和精确性.
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