高功率层状锂镍锰钴氧正极材料的制备

来源 :年中国固态离子学暨国际电动汽车动力技术研讨会论文摘要集 | 被引量 : 0次 | 上传用户:XIAOXIAOFSF
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锂离子电池是发展迅速、且已在便携式电子设备等领域得到广泛应用的一种新型绿色高能电源。近年来,由于能源危机、环境污染等原因,人们对绿色环保交通工具的需求日益增大。锂离子电池以其高能量、高功率、长寿命等优势, 被认为是较理想的电动汽车用大容量高功率型车载电源,许多国家政府都投入巨资进行研究开发,我国也将其列入十五规划给予重点支持。但随着动力型锂离子电池开发的推进,锂离子电池大规模应用的瓶颈凸现,主要表现为:1)钴金属资源紧缺,价位较高,加上锂钴氧的高温安全性差;2)锰酸锂的价格低,但其高温循环性能较差:3)LiFePO4的密度低,导电性差,目前还看不到其广泛应用可能。 Belharouak等组装C/LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2电池对其应用于HEV可能性进行了评价。 LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2作为LiCoO2替代材料应用于先进锂离子电池潜力巨大,应用前景广阔。
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密钥序列的线性复杂度是流密码强度的一个重要度量指标,但有的序列的线性复杂度极不稳定,即当改变这些序列周期的一位或几位时,其线性复杂度发生很大的变化。针对这一问题,我国学者率先创立了流密码的稳定性理论,并引入球体复杂度、重量复杂度等流密码稳定性度量指标,国外学者也引入了类似球体复杂度的k-错线性复杂度的概念。从而k-错线性复杂度从某个侧面很好地反映了序列线性复杂度的稳定性。然而对k-错线性复杂度的研
隐马尔科夫模型(简称为HMM,Hidden Markov Models的缩写)是一类统计模型,它包括一个隐状态过程和一个与之相关的可观测过程。其经典理论是由L.E.Baum等在六十年代末七十年代初所给出的。随后这一模型于七十年代中期由Jenik等应用到语音识别领域,逐步发展成为语音识别领域中最瞩目、最有效的技术之一。目前,它在生物统计、基因识别、文字识别和图像处理等方面都有广泛应用。隐马氏模型需要
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