【摘 要】
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为了有效提取山区普通干线公路交通安全影响因子,提高事故隐患预测操作性与精度,采用粗糙集的属性简约算法建立预测指标体系,并构建基于数量化理论Ⅰ的山区普通干线事故隐患
【机 构】
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长安大学公路学院,陕西西安710064
【出 处】
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第二届公路基础设施防灾减灾技术国际研讨会
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为了有效提取山区普通干线公路交通安全影响因子,提高事故隐患预测操作性与精度,采用粗糙集的属性简约算法建立预测指标体系,并构建基于数量化理论Ⅰ的山区普通干线事故隐患预测模型.理论与算例分析结果表明,粗糙集的约简算法能同时有效的处理交通系统中的定量指标和不确定、不精确的主观定性指标,实现关键信息保留的前提下指标体系的精简;基于数量化理论Ⅰ的事故隐患预测模型能全面考虑定性与定量变量,有效识别道路风险,具有易于操作、计算量小、判别准确性高的特点.
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