【摘 要】
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针对水资源数据具有复杂、数据量大、多源异构等特点,本文采用空间数据仓库技术建立面向主题的、集成稳定的多维数据集,为水资源决策分析提供有效的数据支持.文中提出了松花江流域水资源空间数据仓库的总体设计方案;构建了星型多维数据模型;探讨了空间数据仓库构建的关键技术,即数据预处理技术、数据立方体表达与基于OLAP 的多维分析,以及属性数据与空间数据的连接技术等.
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004 中南大学信息物理工程学院,湖南,长沙,41
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针对水资源数据具有复杂、数据量大、多源异构等特点,本文采用空间数据仓库技术建立面向主题的、集成稳定的多维数据集,为水资源决策分析提供有效的数据支持.文中提出了松花江流域水资源空间数据仓库的总体设计方案;构建了星型多维数据模型;探讨了空间数据仓库构建的关键技术,即数据预处理技术、数据立方体表达与基于OLAP 的多维分析,以及属性数据与空间数据的连接技术等.
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