工业互联网中的数据采集与控制技术

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随着工业互联网的空前发展,人类社会进入了工业互联网时代,这将是一个人与人、人与机器、机器与机器全面互联的时代。然而,在构建工业互联平台生态体系,促进产业优化升级的过程中,缺少了以边缘设备数据采集、处理和通信为核心的边缘计算,以及以云计算为核心的智能控制、资源调度、优化决策等功能,工业互联网也仅仅是传统IT系统的云化,不仅没有技术上的提升,反而增加了系统开发和运维的成本。本文提出了一种以数据引擎组成的分布式计算环境为基础的工业互联网通用平台技术体系,在云上云下形成了统一的计算环境,为促进工业互联网技术快速发展提供了有效途径。研制了一套极具代表性的工业互联网通用平台测试床,并通过一些测试实例讨论了平台的优越性、应用部署、动态特性等工业生态链等相关问题,为实现工业互联网的公共服务新模式创造了有利条件。
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