【摘 要】
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目的：ICU中，急性低血压的发生严重威胁着患者的生命安全，能够及时准确地对其预测具有重要临床意义。为了提高医生对患者发病提前判断的准确性，本文研究了一种基于双谱分析和BP神经网络的急性低血压发生的预测模型。方法：应用双谱分析提取动脉血压数据特征，构建特征向量，利用BP神经网络训练出分类预测模型，实现对急性低血压发生的提前预测。结果：经过不断的优化调整，本文最终构造了一个三层的BP神经网络预测模型，
【机 构】
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Department of Biomedical Engineering, South China University of Technology, Guangdong province,Guang
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目的：ICU中，急性低血压的发生严重威胁着患者的生命安全，能够及时准确地对其预测具有重要临床意义。为了提高医生对患者发病提前判断的准确性，本文研究了一种基于双谱分析和BP神经网络的急性低血压发生的预测模型。方法：应用双谱分析提取动脉血压数据特征，构建特征向量，利用BP神经网络训练出分类预测模型，实现对急性低血压发生的提前预测。结果：经过不断的优化调整，本文最终构造了一个三层的BP神经网络预测模型，具有良好的自动预测能力。结论：实验表明，本方法能达到比较好的分类预测效果，可为ICU中急性低血压发生的提前预测和干预提供辅助参考。
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