【摘 要】
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变化环境下众多江河洪水序列形成的环境背景"一致性"已不复存在,传统极值流量分析的"极值理论"局限性日益突显。本文采用6种概率分布函数,L-矩法估参,以KS法选出东江变化环境
【机 构】
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中山大学水资源与环境研究中心; 华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金重点和重大项目(50839005,51190091);广东省科技厅项目(2010B050300010);广东省水利科技创新项目(2009-39);中山大学重大项目培育和新兴交叉学科项目(101gzd11);国家重点基础研究发展计划(973)项目(2010CB428405);广东省自然科学基金项目(S2011040005992)
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变化环境下众多江河洪水序列形成的环境背景"一致性"已不复存在,传统极值流量分析的"极值理论"局限性日益突显。本文采用6种概率分布函数,L-矩法估参,以KS法选出东江变化环境下最优分布线型;应用30a逐年滑动平均法分解得到变化环境下洪水分布参数与线型的演变规律,并对其影响作了有益探讨。结果表明:(1)受降雨和大中型水库调蓄影响,年最大日流量呈显著下降趋势,存在非一致性。(2)非一致性洪水序列引起分布参数改变,导致高水尾端由"陡"变"缓",并最终引起最优分布线型的改变,表现在由建库前的厚尾分布逐渐变为建库后的混尾和薄尾分布。(3)随分布参数及线型的改变,指定标准P下(百年一遇)的设计流量值也时刻发生变化,量级由大减小。(4)同一场洪水在变化环境下对应的洪水重现期往往不是固定不变的。
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