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针对交通状态的模糊性和不确定性，在综合考虑交通流三个参数(流量、速度、占有率)的基础上，设计了城市道路交通状态提取算法。采用模糊聚类技术，对覆盖所有交通状态的历史数据进行聚类分析；根据聚类结果，对交通数据进行判别分析，判断其所属交通状态；最后用实测交通数据进行了状态提取实验，并和问卷调研的统计结果进行了对比分析，结果表明该方法能够有效的进行交通状态的提取，可以准确反应道路使用者的真实感觉。