论文部分内容阅读
基于高阶统计量的延时估算方法
【机 构】
：
浙江大学
【出 处】
：
第五届全国信号处理学术会议
【发表日期】
：
1994年期
其他文献
该文通过对实际海洋环境噪声和舰船辐射噪声的幅度概率分布上的分析，发现海洋环境噪声的幅度呈高斯型分布。而舰船辐射噪声则具有很强的非高斯性。利用高价谱对高斯信号的不敏
该文介绍了一种适用于Ｘ波段加速管中高阶模场分布测试的策扰体－金属龙子的研制与标定。金属丝笼子兼具高的分辨率及高的灵敏性，可用于测试高阶模的电场分布。在Ｘ波段该微型扰动体
该文提出了旨在降低高阶神经网络拓扑复杂度，使冗余连接权可被自动去除的删减算法，并应用于高阶神经分类器的稀疏化实现。模拟实验结果证明了这种算法对简化神经网络拓扑结构的
该文针对信号的非平稳特性，应用三阶时频分布研究此类信号的变双谱特性，由此揭示非平稳信号的时变双谱结构，对Ｃｏｈｅｎ类时频分布加以推广，导出Ｃｏｈｅｎ类广义三阶时频分布的定义与一般形式。
许多实际信号的时变特性变化较慢,可能各平稳段数据很短,从而导致一般信号估计方法失效;因此,对于这类慢时变信号的估计,应采用合适的时变模型进行描述.另外,由于实际信号在
合作探究在高中英语课堂中的尝试,同样会出智慧,造人才,运用得当,效果会很明显。“名师出高徒”就有师生在课堂学习中合作探究的原因。一、创设情境,激发兴趣爱因斯坦说过“
本文提出了基于高阶统计量时延估计的一种新的检测算法，并用于高频地波超视距雷达之中。文中给出了在低信杂比和色噪声背景下，该算法所得到的结果，并同传统的检测方法进行了比较