【摘 要】
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在网络化条件下的联合战场指挥、协同和决策过程中，战场态势认知需要全面实时掌握战场空间范围内敌、我、友各方兵力部署、武器装备和战场环境等信息，获得共享的、一致的战场态势感知。对关键事件、活动和趋势进行实时动态预测，形成对战场情况和将要发生事件的总体把握，在复杂动态环境下为战争指挥人员做出及时正确判断和最优作战方案提供辅助决策。因此，实现高效和通用的态势认知知识服务，是战争制胜的关键。以网络化条件下联
【机 构】
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杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室,杭州310018
【出 处】
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中国电子学会,中国指挥与控制学会,信息系统工程国防科技重点实验室
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在网络化条件下的联合战场指挥、协同和决策过程中，战场态势认知需要全面实时掌握战场空间范围内敌、我、友各方兵力部署、武器装备和战场环境等信息，获得共享的、一致的战场态势感知。对关键事件、活动和趋势进行实时动态预测，形成对战场情况和将要发生事件的总体把握，在复杂动态环境下为战争指挥人员做出及时正确判断和最优作战方案提供辅助决策。因此，实现高效和通用的态势认知知识服务，是战争制胜的关键。以网络化条件下联合作战为背景,借鉴语义网理论和知识工程方法,结合传统态势估计技术,建立基于语义网的战场态势认知模型,讨论了适用于态势认知的不确定性逻辑推理思路,提出了一种态势认知中知识服务模型.本文研究工作对于实现态势认知的知识共享和应用具有一定的理论和实际意义.
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