【摘 要】
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基于高维仿生信息学理论的仿生模式识别方法，借鉴人的认知理论，通过对同类样本的“认识”，而不是不同类别的划分而加以识别。通过Log-Gabor变换，每个训练图像滤波得到24个Gabor特征子图，对这些特征子图，通过阈值化方法作二值变换，以最小Hamming距离作为判决依据，并与传统的PCA方法做比较，实验结果显示了其合理性。
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院,杭州310032 浙江工业大学理学院,杭州310032 浙江工业大学理学
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基于高维仿生信息学理论的仿生模式识别方法，借鉴人的认知理论，通过对同类样本的“认识”，而不是不同类别的划分而加以识别。通过Log-Gabor变换，每个训练图像滤波得到24个Gabor特征子图，对这些特征子图，通过阈值化方法作二值变换，以最小Hamming距离作为判决依据，并与传统的PCA方法做比较，实验结果显示了其合理性。
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