【摘 要】
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运用因子分析法和逐步判别分析法,对H牌号卷烟3个模块叶组的16个化学指标(总糖、还原糖、总氮、总植物碱、水分、氯离子、钾离子、pH值、总挥发碱、果糖、麦芽糖、苹果酸、异
【机 构】
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红云红河烟草(集团)有限责任公司技术中心,昆明市北郊上庄 650202
【出 处】
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2008年中国烟草学会工业专业委员会烟草工艺学术研讨会
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运用因子分析法和逐步判别分析法,对H牌号卷烟3个模块叶组的16个化学指标(总糖、还原糖、总氮、总植物碱、水分、氯离子、钾离子、pH值、总挥发碱、果糖、麦芽糖、苹果酸、异戊酸、苯甲醇、茄酮、β-大马酮)进行了数据挖掘和信息抽提。因子分析结果表明,A模块可用7个独立的公因子来描述其质量特征；B模块可用7个独立的公因子来描述其质量特征；C模块可用8个独立的公因子来描述其质量特征。逐步判别分析结果表明,总糖、氯离子、PH值、总挥发碱、果糖、苹果酸、异戊酸、茄酮和β-大马酮等9个指标进入判别函数,由判别函数的方差分析可知判别函数具有显著意义：用自身验证法和交互验证法对原样品进行回判,回判的准确率分别达96.7％和93.3％。相关结果可为卷烟叶组模块的质量表征和烟叶原料的合理使用提供重要信息和理论依据。
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