【摘 要】
：
针对我国森林覆盖变化的技术需求，利用国产高分一号卫星16米宽幅影像数据，对森林扰动信息监测方法进行了研究.本文选取四川省雅江县为研究区，构建年的时间序列遥感数据集，并选取目前较为常用的四种扰动监测方法NDVI、NDMI(归一化湿度指数)、NBR(标准化燃烧率)、DI(扰动指数)，从受扰动森林的光谱特征和敏感性能力对森林扰动信息比较分析，利用FORMA数据对扰动估算结果进行精度评价.结果 表明：DI
【机 构】
：
中国林业科学研究院资源信息所,北京100091
论文部分内容阅读
针对我国森林覆盖变化的技术需求，利用国产高分一号卫星16米宽幅影像数据，对森林扰动信息监测方法进行了研究.本文选取四川省雅江县为研究区，构建年的时间序列遥感数据集，并选取目前较为常用的四种扰动监测方法NDVI、NDMI(归一化湿度指数)、NBR(标准化燃烧率)、DI(扰动指数)，从受扰动森林的光谱特征和敏感性能力对森林扰动信息比较分析，利用FORMA数据对扰动估算结果进行精度评价.结果 表明：DI(扰动指数)扰动提取具有较高精度，与其他监测方法相比，平均相对误差为9.36％；近5a雅江县森林主要由森林火灾引起的，其中2014年扰动最为剧烈.
其他文献
厦门湾海岸线长,滩涂面积广阔,是红树林生长的宜居之地。但由于受到人类活动影响,该地区红树林曾受到大面积的破坏,而后虽然在多个区域开展人工种植,但至今仍未能恢复到上个世纪50-60年代的水平。此外,种植的人工红树林受种种因素影响,部分区域会出现明显的退化或破坏。因此利用遥感手段对厦门湾红树林动态变化开展定期监测非常有必要,可望为红树林湿地的管理和保护提供重要的决策依据。本研究利用我们所建立的厦门湾海
蒸散发是最重要的水文过程和生态过程之一，会影响区域乃至全球的水资源平衡、能量平衡、气候以及人类生活与生产。深入地了解区域水分的蒸散发损失，估算不同土地利用类型的蒸散发水量消耗，能为区域水资源的合理利用和配置提供参考。本研究以遥感技术为主要手段，利用Landsat OLI数据结合地面观测资料，利用校正后的SEBAL模型估算了民勤绿洲2014年6-10月份的日蒸散量。结果 表明：(1)经过地形校正和相
2014年中国大运河成功申请世界文化遗产，根据《保护世界文化与自然遗产公约》的要求迫切需要加强对遗产的监测管理。本文选择代表性河段区域作为研究对象，基于2013年和2015年两期高分辨率卫星遥感影像，采用面向对象的遥感分类方法对申遗前后两期土地利用/土地覆盖信息进行提取。在此基础上，利用空间统计分析模型对研究区的变化情况进行分析。结果 表明：(1)面向对象分类方法在高分辨率遥感影像分类中可获得较高
受2008年“5·12”汶川地震次生山地灾害及震后2010年“8·13”和2013年“7·10”两次群发性泥石流的影响,四川省都江堰市龙溪河流域地表覆被发生显著变化。本文利用灾害发生前后的四期高分辨率遥感影像,通过面向对象分类辅以人机交互解译修正的方法,获取四期精度大于90％的龙溪河流域地表覆被图。运用基于逻辑回归的元胞自动机模型,以地形因子与植被因子作为约束条件,在地理模拟优化系统(Geogra
我国城市化发展趋势与西方国家的不同,政府政策是推进我国城市化进程的主力军.改革开放以来我国城市化进程不断加快,这带来了一些列的问题,城市热岛效应就是其中之一.2002年陕西提出了“西咸一体化”的构想,2010年正式开始建设西咸新区.本文旨在对西咸新区城市热岛效应的研究来说明政策对西咸新区城市化进程的影响,希望能对城市规划有一个积极作用.通过对反演的2002-06-03(ETM+)、 2010-06
立体匹配是计算机视觉和摄影测量中的核心关键问题，前者的研究对象一般是室内小影像，研究思路一般较广泛，且构建完备的数学模型，匹配结果通常较好；后者研究对象是大尺度航空遥感影像，研究思路一般立足于匹配的定义进行影像相关，匹配结果相对较差.目前国内的DSM生产中可以达到大约5到10倍于影像分辨率的匹配精度，这不能满足城市三维建模等应用的需求，故而有必要在这一基础上开展逐像素的密集匹配方法研究.本文提出一
目前红外遥感领域还没有采用双向过采样技术，结合双向过采样成像原理与探测器工艺，提出一种红外遥感器过采样实现方式并重点介绍探测器像元尺寸和像元间距设计。超长线列红外探由8块1024元双向过采样探测器品字形排列机械拼接而成采用大冷箱封装结构通过攻克探测器安装底板与支撑结构、滤光片与支撑结构、冷屏、电学引出等关键技术，得到机械精度高、均匀性和一致性高、冷量需求少、可靠性高的国内最大规模线列TDI红外探测
城区三维信息提取是地理产品DLG产品生产以及城市规划应用中面临的难题。而传统的卫星立体影像三维信息提取技术通常需要控制点或RPC参数可以实现目标的三维重建。但,当不提供控制点或有理多项式系数(RPC)等辅助数据情况下通常难以实现目标的三维信息提取。本文针对无控制点或RPC等辅助数据的情况下,利用条件随机场(Conditional Random Field,CRF)理论在图像处理中具有表达复杂空间关
获取准确的农业灾害时空变化信息是灾害预警与保障粮食安全的前提。本文提出了一种快速、准确的农业灾害时空动态提取方法。为了避免气候、土壤、地形等多方面因素的影响，利用主成分分析后的物候信息，将黑龙江省耕地进行分区。尝试以低空间分辨率、高时间分辨率的MODIS_NDVI时间序列为数据源，保险公司提供的2015年黑龙江省投保地块(8000万亩)为研究区，利用空间分析法提取出各物候区内不同作物NDVI的平均