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利用雷达遥感监测水稻能够克服云、雨等不利天气条件的影响，成为长期、稳定的水稻遥感监测的主要技术手段。本文以江苏省兴化市水稻试验区为例，利用ENVISAT ASAR数据对试验区水稻生长进行监测。首先通过分析水稻田HH 极化和VV 极化的后向散射特征，利用阈值分类算法对试验区进行水稻制图，其水稻识别精度为84.36％。然后结合地面实测水稻参数、中巴地球资源卫星02 星CCD 数据和ASAR 数据，建立了反演水稻归一化植被指数和水稻叶面积指数的关系模型。最后，利用建立的模型从ASAR 数据中提取了试验区水稻叶面积指数，其结果与地面调查和测量结果相一致。