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遗传(GA)与模拟退火(SA)组合算法在车辆路线优化中的应用
遗传(GA)与模拟退火(SA)组合算法在车辆路线优化中的应用
来源 :第七届世界华人交通运输学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:auzjh
【摘 要】
:
车辆路线问题(VRP)属于NP难题,传统方法难以快速求解。本文设计了基于自然数编码构造初始解的方法,并采用一种加速度适应度函数,通过改进常用的交叉算子和引入模拟退火算子,
【作 者】
:
李建
胡大伟
罗志军
【机 构】
:
南京农业大学工学院,南京,210031长安大学汽车学院,西安,710064
【出 处】
:
第七届世界华人交通运输学术大会
【发表日期】
:
2007年5期
【关键词】
:
车辆路线问题
遗传算法
组合优化
模拟退火算法
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车辆路线问题(VRP)属于NP难题,传统方法难以快速求解。本文设计了基于自然数编码构造初始解的方法,并采用一种加速度适应度函数,通过改进常用的交叉算子和引入模拟退火算子,提出了一种GA与SA相结合的组合优化算法。通过实例验证对比,证明了该方法的快速有效性。
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