【摘 要】
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提出了对不同密度区域进行聚类的问题,针对这一问题,引入分形理论,介绍了分形理论在数据挖掘聚类问题中的应用,提出了一种基于分形维数的对不同密度区域进行聚类的算法FDC.在
【机 构】
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南开大学信息技术科学学院; 南开大学软件学院;
【基金项目】
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教育部重点科学技术研究基金项目(02038);天津市自然科学基金项目(023600611)
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提出了对不同密度区域进行聚类的问题,针对这一问题,引入分形理论,介绍了分形理论在数据挖掘聚类问题中的应用,提出了一种基于分形维数的对不同密度区域进行聚类的算法FDC.在实现中,FDC算法采用基于网格索引的分形维数计算方法,与传统的采用树状数据结构的算法相比,该方法极大地降低了搜索空间,节省了运行时间,简化了控制流程.实验结果表明,FDC算法具有很高的效率,能够得到很好的聚类效果.
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