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盲多用户检测算法是克服多址干扰(Multiple AccessInterference，MAI)与“远-近”效应(Near-Far effect)影响的有效方法。本文建立同步直接序列码分多址(Direct Sequence Code-DivisionMultiple-Access，DS-CDMA)系统模型，在加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise，AWGN)信道环境下对基于Kalman滤波、最小均方(Least Mean Square，LMS)算法和递推最小二乘(Recursive LeastSquares，RLS)算法的盲多用户检测器性能进行了仿真研究。实验结果表明，Kalman滤波算法性能明显优于LMS算法和RLS算法，具有较强的抗多址干扰与“远-近”效应的能力，可以有效提高CDMA系统容量。