【摘 要】
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场景变化检测涉及许多图像应用领域.本文结合多尺度结构张量与彩色光照不变模型,抑制光照变化的影响,提高检测结果的准确性.采用多尺度结构张量求取两幅图像的纹理欧氏距离,同时采用归一化rgb色彩模型提取两幅图像的色彩欧氏距离,设置自适应权值,将两者加权相加.将结果二值化后,再进行二值开启操作,去除噪声,检测发生变化的场景区域.实验结果显示,与其他方法相比,当光照发生缓慢变化时,由多尺度结构张量所提取的纹
【机 构】
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华中师范大学物理科学与技术学院,武汉 430079;湘南学院电子信息与电气工程学院,郴州423000
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场景变化检测涉及许多图像应用领域.本文结合多尺度结构张量与彩色光照不变模型,抑制光照变化的影响,提高检测结果的准确性.采用多尺度结构张量求取两幅图像的纹理欧氏距离,同时采用归一化rgb色彩模型提取两幅图像的色彩欧氏距离,设置自适应权值,将两者加权相加.将结果二值化后,再进行二值开启操作,去除噪声,检测发生变化的场景区域.实验结果显示,与其他方法相比,当光照发生缓慢变化时,由多尺度结构张量所提取的纹理距离受光照变化影响较小;进一步结合归一化rgb色彩信息后能有效抑制光照变化的影响,提高检测的准确性.结合多尺度结构张量与归一化rgb模型能有效检测场景的变化,且对光照的缓慢变化不敏感.
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