【摘 要】
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在非合作条件下,针对单频和调频这两类在水声领域应用最为广泛的脉冲信号类型判别问题,提出了一种基于频谱特征提取的信号类型自动判别方法。该方法首先对信号的功率谱进行平滑滤波得到其平滑谱,然后提取平滑谱的峰值频率和3dB主瓣所对应的起始和终止频率,并分别计算原始谱和平滑谱的主瓣峰均比。利用单频和调频脉冲信号原始谱和平滑谱主瓣的不同相似程度,设计了原始谱和平滑谱的主瓣相似度特征参量,利用该特征参量与设定门
【机 构】
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东南大学水声信号处理教育部重点实验室
【出 处】
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中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集
论文部分内容阅读
在非合作条件下,针对单频和调频这两类在水声领域应用最为广泛的脉冲信号类型判别问题,提出了一种基于频谱特征提取的信号类型自动判别方法。该方法首先对信号的功率谱进行平滑滤波得到其平滑谱,然后提取平滑谱的峰值频率和3dB主瓣所对应的起始和终止频率,并分别计算原始谱和平滑谱的主瓣峰均比。利用单频和调频脉冲信号原始谱和平滑谱主瓣的不同相似程度,设计了原始谱和平滑谱的主瓣相似度特征参量,利用该特征参量与设定门限进行比较,即可实现单频和调频脉冲信号的自动判别。仿真试验表明,在信噪比大于-6dB的条件下,该方法对单频和调频脉冲信号类型的正确判决率高于99%。
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