【摘 要】
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为研究玉米种子在收获,运输,加工等环节中产生的内部裂纹、损伤及检测技术.本文利用质构仪对玉米籽粒进行挤压力学特性试验,分析玉米籽粒损伤破碎过程；对受不同方向和大小载荷的玉米籽粒进行Micro-CT扫描试验,结合数字图像处理技术对玉米进行损伤表征分析,旨在提出一种新的玉米内部损伤表征方法.结果 表明：伪彩色图像处理可以提高Micro-CT图像的视觉分辨率；灰度值以及灰度直方图分析可以识别玉米的各组织
【机 构】
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江苏大学现代农业装备与技术教育部重点试验室,镇江 212013
【出 处】
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智能农业技术与装备高峰论坛暨2018年中国农业工程学会农业电气化与信息化学术年会
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为研究玉米种子在收获,运输,加工等环节中产生的内部裂纹、损伤及检测技术.本文利用质构仪对玉米籽粒进行挤压力学特性试验,分析玉米籽粒损伤破碎过程；对受不同方向和大小载荷的玉米籽粒进行Micro-CT扫描试验,结合数字图像处理技术对玉米进行损伤表征分析,旨在提出一种新的玉米内部损伤表征方法.结果 表明：伪彩色图像处理可以提高Micro-CT图像的视觉分辨率；灰度值以及灰度直方图分析可以识别玉米的各组织以及裂纹与孔隙,并定量分析；对分割后的二值图像进行像素点统计分析得到250N,300N,350N,400N载荷下的平均裂纹损伤与孔隙量分别为2.87％,3.07％,4.31％,4.58％；该研究可为玉米籽粒内部损伤定量表征分析提供新思路.
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