【摘 要】
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考虑上下文相关建立三音子单元能够明显的提高语音识别系统的性能.本文针对汉语语音的单音节结构的特点,提出了一种新的建立二音子识别单元的方法.这种方法考虑连续语音音节
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考虑上下文相关建立三音子单元能够明显的提高语音识别系统的性能.本文针对汉语语音的单音节结构的特点,提出了一种新的建立二音子识别单元的方法.这种方法考虑连续语音音节间的协同发音现象,对声学模型进行细化,然后基于语音学知识对音节间上下文影响进行分类,实现单元间状态参数的共享,降低了模型的复杂程度,保证了模型的可训练度.它安全利用语音学知识分类从而实现参数共享,而不同于传统的数据驱动的聚类共享.同时,本文提出并实现了三音子单元的识别系统的训练算法和识别搜索算法.识别实验表明,基于语音学分类的三音子识别单元对识别性能有明显的改善,系统的首选误识率相对基线系统降低了28﹪.
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