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利用核偏最小二乘提取变量的特征信息,建立锅炉燃烧过程NOx排放与热效率的预测模型.在此基础上,采用粒子群算法对锅炉运行参数进行优化,实现电站锅炉燃烧系统的多目标优化.实际应用结果表明,该方法能够降低NOx排放量,优化燃烧目标,提高热效率.
基于KPLS-LSSVM模型的电站锅炉燃烧优化
【摘 要】
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利用核偏最小二乘提取变量的特征信息,建立锅炉燃烧过程NOx排放与热效率的预测模型.在此基础上,采用粒子群算法对锅炉运行参数进行优化,实现电站锅炉燃烧系统的多目标优化.实际应用结果表明,该方法能够降低NOx排放量,优化燃烧目标,提高热效率.
【机 构】
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中国节能减排有限公司北京神华中机能源环保科技有限公司,北京100011
【出 处】
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全国冶金企业自动化、信息化技术论坛暨全国冶金自动化信息网2016年年会
【发表日期】
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2016年11期
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