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针对建筑工地施工噪声实时监测和调查取证难等问题,结合自动化、人工智能、物联网等技术,开发了建筑工地噪声源智能监测与识别系统。该系统采用深度学习技术和基于噪声到达时间差的声源定位技术对建筑施工噪声进行声源识别和定位,并控制网络摄像机对噪声污染责任主体进行视频取证,实现对建筑施工噪声污染源的智能化精准监测。最后利用计算机仿真和实验室测试对所设计的系统进行了验证,实验结果表明所设计系统能够较好地实现对建筑施工噪声源的识别和定位,并对噪声源进行监测,可为噪声污染防治提供有力的技术支撑。