【摘 要】
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本文针对逻辑回归元胞自动机(Cellular automata,CA)模型及传统遗传算法CA(GA-CA)模型的不足,提出利用遗传算法对地理元胞自动机模拟进行景观校正,通过改进传统GA-CA模型的适应度函数,在校正过程中加入景观指数.虽然模拟城市发展常用的逻辑回归CA模型和传统GA-CA模型模拟的结果点对点精度一般较高,但两者的景观指数与实际相差均较大,景观格局与真实格局对比也存在较大差异本文选取
【出 处】
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第六届全国地理信息科学博士生学术论坛
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本文针对逻辑回归元胞自动机(Cellular automata,CA)模型及传统遗传算法CA(GA-CA)模型的不足,提出利用遗传算法对地理元胞自动机模拟进行景观校正,通过改进传统GA-CA模型的适应度函数,在校正过程中加入景观指数.虽然模拟城市发展常用的逻辑回归CA模型和传统GA-CA模型模拟的结果点对点精度一般较高,但两者的景观指数与实际相差均较大,景观格局与真实格局对比也存在较大差异
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