【摘 要】
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传统的基于颜色特征的图像检索方法往往采用直方图法，本文提出了一种颜色空间中的图像检索新方法。该算法首先归一化图像的亮度，然后对图像进行分割，再利用曲面拟合技术，根据像素值在颜色空间中的分布，把要处理的图像插值成一个曲面，最后计算它们与坐标平面围成的体积之比来确定图像间的相似度。与常用的直方图法相比，该算法具有抗噪声能力强，精确度高，容易在低维空间实现等优点。
【机 构】
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华东交通大学基础科学学院,南昌 330013
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传统的基于颜色特征的图像检索方法往往采用直方图法，本文提出了一种颜色空间中的图像检索新方法。该算法首先归一化图像的亮度，然后对图像进行分割，再利用曲面拟合技术，根据像素值在颜色空间中的分布，把要处理的图像插值成一个曲面，最后计算它们与坐标平面围成的体积之比来确定图像间的相似度。与常用的直方图法相比，该算法具有抗噪声能力强，精确度高，容易在低维空间实现等优点。
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