【摘 要】
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依据船舶纵摇运动的时间序列测量数据,分别应用AR法和多层递阶方法两种预报方法进行了预报建模、仿真对比分析,研究结果表明,传统的AR法因用固定参数模型预测一个时变参数系
【基金项目】
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黑龙江省科学技术厅科技攻关项目(GC06A524);机电系统测控北京市重点实验室开放项目(KF2008112303)
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依据船舶纵摇运动的时间序列测量数据,分别应用AR法和多层递阶方法两种预报方法进行了预报建模、仿真对比分析,研究结果表明,传统的AR法因用固定参数模型预测一个时变参数系统的情况而致存在一定的局限性;多层递阶预报模型为时变参数模型,能较好地反映系统的非线性,时变特性,可获得较精确的预报结果.AR法预报精度为4.7%左右,多层递阶方法预报精度为2.4%.多层递阶方法亦可用于对一类带时变参数的非线性系统的预报。
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