【摘 要】
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以节点间交互流量的大小作为评价的权重，并考虑信任关系随时间的衰减性，本文提出了一种新的基于直接信任度，推荐信任度与声誉值的信任管理模型DRRtrust模型。仿真实验结果表明该模型能较为有效的分离消除虚假、恶意节点，并且可以根据最近交互情况的不同选择不同的信任计算方法，使信任关系更贴近实际。
【机 构】
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School of Computer Science,Beijing University of Posts&Telecommunications,Beijing,100876
【出 处】
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2012(第五届)全国网络与信息安全学术会议
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以节点间交互流量的大小作为评价的权重，并考虑信任关系随时间的衰减性，本文提出了一种新的基于直接信任度，推荐信任度与声誉值的信任管理模型DRRtrust模型。仿真实验结果表明该模型能较为有效的分离消除虚假、恶意节点，并且可以根据最近交互情况的不同选择不同的信任计算方法，使信任关系更贴近实际。
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通过熔融共聚法制备了含蒙脱土(MMT)和磷酸锆的PC-PDMS纳米复合物,通过热重分析(TGA)和X-射线衍射仪(XRD)对其热稳定性和结晶形态进行了研究,发现MMT和磷酸锆分别形成了部分插层和剥离的结构,但它们降低了PC-P DMS的热稳定性。将合成的PC-PDMS纳米复合物与jPC在双螺杆挤出机上熔融共混,纳米复合物并未改变PC的降解路径,对PC的极限氧指数影响不大,UL-94燃烧等级为Ⅴ-2
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