【摘 要】
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本文利用相位相关法探测两幅图像的重叠区域,用AlisonNoble改进的Harris角点判别公式提取特征点,然后根据特征点区域灰度的互相关性得到原始匹配点集,通过RANSAC方法对点集进行优化,计算出图像二维投影矩阵系数,最后利用象素值加权来完成重叠区域图像的融合.对实际拍摄的图像进行了拼接试验,结果表明该方法不仅能够大大加快图像拼接的速度,而且还能提高拼接的准确性和可靠性.
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 合肥工业大学自动化与电气工程学院,安徽,合
【出 处】
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2005年华东六省一市自动化学术年会
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本文利用相位相关法探测两幅图像的重叠区域,用AlisonNoble改进的Harris角点判别公式提取特征点,然后根据特征点区域灰度的互相关性得到原始匹配点集,通过RANSAC方法对点集进行优化,计算出图像二维投影矩阵系数,最后利用象素值加权来完成重叠区域图像的融合.对实际拍摄的图像进行了拼接试验,结果表明该方法不仅能够大大加快图像拼接的速度,而且还能提高拼接的准确性和可靠性.
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