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基于RBF神经网络的高炉铁水含硅量预报模型
基于RBF神经网络的高炉铁水含硅量预报模型
来源 :中国自动化学会华东地区学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:myloud911
【摘 要】
:
在分析高炉铁水含硅量预报原理的基础上,应用RBF神经网络,结合中国中小高炉实 际,建立了高炉铁水含硅量预报模型,并运用实际生产数据进行仿真实验,最得良好预报效果。
【作 者】
:
顾颖彦
陈叔平
【机 构】
:
江苏自动化研究所
【出 处】
:
中国自动化学会华东地区学术交流会
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
神经网络
中小高炉
铁水含硅量
预报原理
预报效果
预报模型
生产数据
仿真实验
中国
运用
应用
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在分析高炉铁水含硅量预报原理的基础上,应用RBF神经网络,结合中国中小高炉实 际,建立了高炉铁水含硅量预报模型,并运用实际生产数据进行仿真实验,最得良好预报效果。
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