【摘 要】
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目前,借助于监控视频实时提取内河船舶运行流量等参数的船舶检测系统得以广泛应用,而传统的视频检测方法往往难以有效区分船体边界,造成检测时颜色、纹理相似的前景和阴影区域相混淆.为此,文中解析了HSV颜色特征和LBP纹理不变性提取阴影的原理,改进了SE-CT阴影去除算法,提出了基于颜色和纹理梯度特征GA-HT梯度填充的船舶阴影去除算法.测试表明,GA-HT算法能很好地去除船舶阴影,提高船舶的匹配跟踪的精
【机 构】
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南京大学电子科学与工程学院,南京210023
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目前,借助于监控视频实时提取内河船舶运行流量等参数的船舶检测系统得以广泛应用,而传统的视频检测方法往往难以有效区分船体边界,造成检测时颜色、纹理相似的前景和阴影区域相混淆.为此,文中解析了HSV颜色特征和LBP纹理不变性提取阴影的原理,改进了SE-CT阴影去除算法,提出了基于颜色和纹理梯度特征GA-HT梯度填充的船舶阴影去除算法.测试表明,GA-HT算法能很好地去除船舶阴影,提高船舶的匹配跟踪的精度和实时性,最终阴影检测综合指标F达到92％.
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