北京电网电压稳定分区预警机制的研究

来源 :2006中国国际供电会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a57556836
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对电压稳定在线评估的需要以及受端电网电压崩溃的区域性发展特点,本文提出了一种基于模糊c均值聚类的电压稳定实时分区算法.即当系统电压稳定状况紧张时,可以将系统所有负荷母线节点分为红橙黄三个区域,以不同预警色来代表电压失稳的危急程度及相应波及过程.对于北京电网这类典型的受电大系统,应用该算法给出了分区结果,验证了该方法的有效性及实用性,为调度员防止电压崩溃的控制预案提供了决策参考.
其他文献
本文应用机制设计理论,提出了一种激励相容的可中断负荷管理合同模型,可引导用户自愿披露真实缺电成本信息,并实现电力资源的有效利用.该模型能考虑用户的最大可中断负荷限制,并能适用于负荷中断分配的不同优化目标,如电力公司利润最大或用户缺电成本最小等.并彩Monte Carlo模拟方法的算例表明了该模型的有效性.
论文首先描述了中国电力IP通信网的结构和电力二次系统的安全防护体系,然后详细介绍了VoIP电话网络的结构和安全的具体需求.最后,论文具体提出了电力IP电话网络安全和将语音和数据业务分割成不同网段的VLAN的设计和实现方法.
在目前变电站自动化通道的三种传输方式中,只有网络通道能够支持IEC61850通信规约,文章从该通道的一般构成入手,介绍在两个段落中对其进行检测:即在自动化主站ON2000系统服务器上测试以太网口,在光传输设备ATM网管服务器上测试E1口.进一步探讨用远程登录服务器的变电站自动化IEC61850系列通信检测方案.该方案测试方法简单、灵活,采用其可以达到事半功倍的效果.
提出一种基于模糊RBF人工智能的神经网络的电力负荷预测模型,能克服BP算法收敛速度慢和易于陷入局部最小的不足.在RBF网络模型中采用了最新邻聚类算法,实现了网络结构和参数的双重调节,提高了训练的速度和预测的精度.本文将运用该方法对电力负荷进行仿真预测,证明该模型可以更加快速准确地预测电力的负荷值,具有良好的稳定性和适应能力.
政府监管电力的主要目的是为了维护电力市场秩序和电力投资者、经营者、消费者的利益,减少交易成本,提高效率,优化配置资源.政府的监管不可能在任意时间和任意地点实施,政府可以通过法规形式赋予一种权威,对不遵守监管规则的行为进行处罚.本文研究输配电市场不完全信息的存在对输配电市场管制的影响,分析信息租金产生的原因并建立政府监管者目标函数的数学模型;建立电力市场运输配电企业的政府监管博弈模型,并求斛Nash
中长期负荷预测具有时间跨度长、影响因素复杂、不确定性较大等特点,目前在实际工作中大多是采用组合预测的方法,但如何选择预测模型及各个预测模型的权重是一个尚未解决的难题,也是影响预测精度的关键点.本文采用对预测模型用关联函数选优和变权组合相结合的预测方法,并对贵阳市南部地区实际历史电量及负荷进行实例验算,取得了满意的结果.
本文从分析典型配电网及设备配置着手,介绍了典型的配电网自动故障隔离方案分类以及考虑不同因素下的自动故障隔离方案选取,分析了了几种典型的AFI技术方案,指出了在配电网侧可以采用多种AFI方案,应综合多种因素来确定AFI方案,以期取得最好的投资效益比.
本文对低温送风空调系统与常规空调送风系统的管路设计进行了比较.在管路水力计算的基础上,对两种空调送风系统进行了能耗与经济分析.结果表明,冰蓄冷低温送风系统能够节省电耗和投资,是一种经济的和节能的供冷方式.
本文以电力需求侧管理(DSM)相关理论为指导,通过对保定地区负荷特性及电力供需状况的研究,论证了保定市实施DSM的必要性.提出了靠外延发展满足高峰电力需求的模式不利于保定市电力工业可持续发展的观点.对保定地区实施DSM中存在的不足给予计算分析,并提出了改进办法.并论证了改进后的DSM模式的可行性.
针对中长期电力负荷呈现出来的增长性趋势和波动性趋势,使用灰色理论(GM(1,1))对增长性趋势建模,使用人工神经网络(BP)对波动性趋势建模,最后根据最优组合理论,建立了兼有两种模型优点的最优组合模型-GANN模型.为了验证模型的有效性,对北京市2002-2004年的年负荷进行实证研究.结果表明,该模型的预测效果优于单一模型的效果.