【摘 要】
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为了解决在有限检测结果下对古建筑木结构的安全性等级的定量化评估问题,提出一种结合反向传播神经网络算法(简称"BP算法")的古建筑木结构安全性等级评估方法。研究并建议在
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为了解决在有限检测结果下对古建筑木结构的安全性等级的定量化评估问题,提出一种结合反向传播神经网络算法(简称"BP算法")的古建筑木结构安全性等级评估方法。研究并建议在有限检测结果下确定训练神经网络所需样本的方法,梳理基于BP算法的古建筑木结构安全性等级评估的流程及要点。利用该方法对某清朝抬梁式建筑的安全性进行评估。研究结果表明,基于BP算法对古建筑木结构的进行安全性评估的方法可行,与评级法相比,该方法能够在一定程度将评估过程定量化,更直观地反映出建筑的安全性水平。
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