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基于统计方法的混排文字切分与分类
基于统计方法的混排文字切分与分类
来源 :第八届全国汉字识别学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mbx1998
【摘 要】
:
本文针对实际的混排文档图像,提出一种基于贝叶斯分类器的统计学习方法切分文字,并实现文字类别判断.该方法结构简单、计算量少、易于扩展功能,而且试验结果表明该方法切分效
【作 者】
:
徐蔚然
于武贵
郭军
【机 构】
:
北京邮电大学模式识别与智能系统实验室(北京)
【出 处】
:
第八届全国汉字识别学术会议
【发表日期】
:
2003年1期
【关键词】
:
简单贝叶斯分类器
文字切分
文字类别判断
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本文针对实际的混排文档图像,提出一种基于贝叶斯分类器的统计学习方法切分文字,并实现文字类别判断.该方法结构简单、计算量少、易于扩展功能,而且试验结果表明该方法切分效果好、文字类别判断准确.
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