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本文针对电力设备在线监测中的数据处理问题，采用数据融合技术处理小时数据得到天数据，结果表明：数据融合方法获得的数据比简单的算术平均值具有更小的标准差。利用经验模态分解方法对在线监测量进行信号分解，结果表明：经验模态分解方法能有效分解出在线监测量的低频分量，实现对监测量的趋势分析。研究结果为电力设备在线监测提供了数据处理方法。