【摘 要】
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本文在全国11个主要苹果栽培区及其附近农田处,共收集111份土壤样本作为研究对象，使用傅里叶近红外光谱仪采集在12500～4000 cm-1光谱范围内的土样漫反射光谱信息,并采用偏最小二乘回归法分别建立土壤有机质含量和pH值的近红外定标模型。为了有效消除土壤颗粒不均匀性所带来的散射影响,同时扣除与土壤品质参数无关的光谱信息,研究运用变量标准化(SNV)、附加散射校正(MSC)和直接正交信号校正(D
【机 构】
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中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,农业部农业环境与气候变化重点开放实验室,北京 100081
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本文在全国11个主要苹果栽培区及其附近农田处,共收集111份土壤样本作为研究对象，使用傅里叶近红外光谱仪采集在12500～4000 cm-1光谱范围内的土样漫反射光谱信息,并采用偏最小二乘回归法分别建立土壤有机质含量和pH值的近红外定标模型。为了有效消除土壤颗粒不均匀性所带来的散射影响,同时扣除与土壤品质参数无关的光谱信息,研究运用变量标准化(SNV)、附加散射校正(MSC)和直接正交信号校正(DOSC)等光谱预处理方法,使模型精度得到显著提高。结果显示,经过DOSC处理后,土壤有机质含量和pH值的近红外定标模型效果达到最佳,其相关系数(r)分别达到0.953,0.937,预测误差均方根(RMSEP)分别为0.258(％),0.248。研究表明,利用近红外光谱技术可以快速检测我国主要苹果栽培区土壤的有机质含量和pH值,为土壤施肥提供指导,为果树栽培提供技术支持。
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本研究采用变温FTIR光谱法研究了原料PET和PET/nano-CaCO3(MPET)复合材料体系自40～250℃之间逐渐升温过程中,PET基体的固态转变。通过研究PET的内标谱带1410cm-1与结晶相关谱带1 342cm-1吸光度之比值随温度变化的关系曲线,结合其在同样条件下的差热扫描(DSC)曲线,分析了纳米CaCO3粒子的加入对PET固态转变和结晶相关谱带的影响。结果表明,纳米CaCO3粒
本文从拉曼峰强入手,求得了甲基紫(Methylviologen)分子的“时间分辨键极化率”,并与第一原理计算的基态电子密度做对比,讨论了该分子的激发拉曼虚态性质.通过对比研究,我们发现了该分子“激发虚态电子向分子外围以及‘桥梁键’流动”、“电子弛豫后的键极化率分布与基态电子的密度分布相似”、“桥梁键”上电子弛豫时间较其他键长”等特点,明确了甲基紫这类双环分子激发拉曼虚态的性质，这对于研究拉曼散射的
本文合成了具有一定生物活性的3-倍半氧锗基-N-(2-苯并噻唑基)丙噻唑和3-倍半氧锗基-2-甲基-N-(2-苯并噻唑基)丙酰胺,测量了它们的拉曼光谱及红外光谱。经光谱分析,指认了主要波数所对应的分子振动。在这两种化合物中,Ge-O的伸缩振动都出现在975 cm-1(m),噻唑基中C-S伸缩振动分别出现在711cm-1(m)(A)和706 cm-1(m)(B)；噻唑基中C-N的伸缩振动出现在127
本文在水热条件下合成一个新颖的零维稀土和烟酸(3-吡啶羧酸)的化合物(Gd2(In)6(H2O)4(1)(In=3-吡啶羧酸)，经单晶X-ray衍射分析知,这个化合物是两个钆通过烟酸上的羧基桥联成双核零维的结构。在结构测定的基础上分别开展了磁和热微扰下的二维相关红外光谱的研究,结合一维的红外光谱对化合物结构和性能之间的关系进行了细致的研究，二维相关红外光谱研究表明羧基振动对磁微扰有很强的响应。
本研究在室温条件下利用水溶液法合成了一种新颖的二维层状结构的配位化合物[Cu(C2N2H8)(phen)(NO3)H2O]·NO3(phen=1,10-phenanthroline),X射线单晶衍射测定其结构。结构解析表明，在化合物中乙二胺、硝酸根和配位水之间存在丰富的氢键,把化合物拓展为二维超分子网络结构。在结构测定的基础上,开展了温度微扰下的二维相关红外光谱的研究。
二维相关光谱是光谱分析中重要的研究方法之一,它可将光谱信号扩展到第二维上以提高光谱分辨率,简化含有许多重叠峰的复杂光谱。本文提出了利用二维相关光谱图中自相关系数来优选波段,建立秸秆样品热值的近红外预测模型。这种方法剔除了相关性弱的变量,从而显著减少了建模所用的变量数目,提高了模型的精度，得到的较优模型的校正集相关系数(r2cal)与标准校正误差(SEC)分别为0.951 2和176 J·g-1,验
本文利用小波包多尺度分析去噪感康近红外光谱,建立有效测定感康中对乙酰氨基酚、盐酸金刚烷胺的近红外光谱分析模型，使用最优分解方法和合适的阈值处理得到重构光谱的小波包分解系数,达到降噪的目的。结合偏最小二乘法(PLS)建立不同尺度分解重构光谱的感康定量分析模型，模型的校正和预测精度在小波包尺度为3时候最好,模型的相关系数(Rvc)对对乙酰氨基酚和盐酸金刚烷胺分别为0.995 95和0.913 07。交
本文采用近红外光谱技术(NIRS)结合径向基神经网络(RBFNN)建立了同时测定利福平片、异烟肼片、吡嗪酰胺片、异福片和异福酰胺片5种抗结核药物中的利福平(RMP)、异烟肼(INH)和吡嗪酰胺(PZA)含量的定量分析模型。模型以交互验证均方根误差(RMSECV)为评价标准,选择最有效光谱区域、对网络结构参数和扩展常数进行优化,得到测定RMP,INH和PZA含量的最优定量分析模型。最优模型的RM-S
本文将近红外光谱(NIRS)与三层径向基神经网络(RBFNN)结合,建立药用真菌松茸中活性成分蛋白和多糖的快速无损分析模型(NIRS-RBFNN)，采用卷积平滑,傅里叶变换,一阶变换,二阶变换,多尺度小波和小波包变换对原始光谱进行预处理，对处理后的光谱进行主成分的提取,以前15个主成份得分作为径向基神经网络的输入节点选择范围，对与网络相关的参数(输入节点数,中间神经原数,径向基宽度常数)进行了优选
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