【摘 要】
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本文在常规Fuzzy式励磁控制的基础上,针对发电机励磁调节器设计过程中输入和输出变量的隶属度函数以及量化因子的选取问题,提出采用实数编码遗传算法来优化模糊参数,设计出基于遗传算法优化的模糊式发电机励磁调节器.仿真实验表明,本文设计的励磁调节器相对于传统的PID励磁控制方式具有更好的控制效果,更强的鲁棒性.
【机 构】
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天津大学电气与自动化工程学院(天津) 中国电力科学研究院(北京)
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
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本文在常规Fuzzy式励磁控制的基础上,针对发电机励磁调节器设计过程中输入和输出变量的隶属度函数以及量化因子的选取问题,提出采用实数编码遗传算法来优化模糊参数,设计出基于遗传算法优化的模糊式发电机励磁调节器.仿真实验表明,本文设计的励磁调节器相对于传统的PID励磁控制方式具有更好的控制效果,更强的鲁棒性.
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