【摘 要】
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本文提出一种新的基于累计和与小波多尺度的主元分析方法(MCUSUM-MSPCA),即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量变量决定性特征,将传统的单变量累计和控制图(CUSUM)扩展为多变量的形式,用于多变量统计过程的监控。通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,与普通PCA方法相比,MCUSUM-MSPCA方法在过程监控中比较有效的监测到微小、缓变故障。
【机 构】
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北京化工大学化学工程学院 北京 100029
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本文提出一种新的基于累计和与小波多尺度的主元分析方法(MCUSUM-MSPCA),即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量变量决定性特征,将传统的单变量累计和控制图(CUSUM)扩展为多变量的形式,用于多变量统计过程的监控。通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,与普通PCA方法相比,MCUSUM-MSPCA方法在过程监控中比较有效的监测到微小、缓变故障。
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