一种结合模糊连接度和FCM的医学图像分割方法

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图像分割的一个重要应用领域是医学图像的分割.我们针对医学图像的模糊特点和实际应用的要求,提出一种结合模糊连接度方法和模糊C均值聚类的交互式分割方法.该方法分两个步骤完成,先通过模糊连接度的方法构造图像的冗余特征,并提取出感兴趣的对象;然后在二维聚类空间中应用模糊C-均值聚类法细化分割结果,提高分割准确度.我们以CT和MR图像为实验对象进行了验证,实验结果表明这是一个有效的方法.
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