【摘 要】
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针对需水预测误差高的问题,以北京市需水预测为例,提出了一神基于小波(wavelet)-粒子群优化(PSO)-自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)模型的需水预测方法.该方法首先是通过小
【机 构】
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河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056038
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针对需水预测误差高的问题,以北京市需水预测为例,提出了一神基于小波(wavelet)-粒子群优化(PSO)-自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)模型的需水预测方法.该方法首先是通过小波分析对需水序列进行分解,然后利用PSO优化ANFIS的网络参数,最后将预测的序列重构为原来序列的预测值.仿真结果表明,该方法在不牺牲计算复杂度的基础上提高了预测精度.
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