随着保险市场和保费规模的扩大,保险业机构积累了包括客户信息、保单信息在内的大量数据。近年来,保险业机构越来越重视挖掘自身数据的价值。利用云计算、大数据、人工智能等技术,保险业机构可以对自身数据进行深入地挖掘和积极地探索,以实现智能化的运营和营销。在这一过程中,保险业机构不可避免地会触及到敏感数据（例如,个人隐私数据）。为了规范各机构的数据处理过程,从国家到各监管机构均出台了多项针对数据安全治理、个人隐私保护的法律法规、监管要求和安全标准。面对这些要求,如何合理、合法、合规地使用手中的数据是保险业机构发展过程中不可回避的问题。本文针对"数据安全领域标准在保险业机构如何实践落地"这一问题展开研究,提出了一种数据安全领域标准在保险业机构落地实践的框架。该框架通过标准对标与本地化体系完成外部要求到内部制度的映射,并在企业高层为制度落地实施铺平道路。框架中的数据资产全生命周期管理体系完成数据资产的梳理,管理组织体系和技术支撑体系分别从管理角度和技术角度为数据生命周期中不同阶段的安全防护提供支撑。而检查与快速响应体系为整个框架提供补偿机制,运行评价体系为整个框架提供更新机制。整个框架旨在帮助保险业机构实践数据安全标准。